IA Génératives et travail de recherche : enjeux, limites, usages

Descriptif de la formation :

Malgré son nom mal choisi, l’intelligence artificielle reste avant tout un outil comme un autre. Pour les chercheuses et chercheurs c’est potentiellement une ressource aux potentialités multiples. Pour quoi? Comment? Quelles limites doivent être prises en compte pour développer des usages à la fois adaptés, utiles et raisonnés?

Cette formation s’appuie sur la réalité des tâches à mener pour réaliser un travail de recherche ambitieux et décline les usages réels et potentiels de l’IA générative qui sont susceptibles de contribuer à leur mise en oeuvre.

Outils et méthodologie pédagogique

Apport réflexifs, temps d’échange de pratiques permettant d’appréhender différents usages, expérimentation d’outils d’IA – études de cas et mises en situation.

Modalités pratiques

Durée : 1 jour (6 h)

Nombre de participant·es : Jusqu’à 12

Accessibilité : formations accessibles aux personnes en situation de handicap : un questionnaire envoyé en amont permet aux participant·es de signaler les adaptations nécessaires.

Formations en présentiel : l’accessibilité aux personnes en situation de handicap dépend des locaux mis à disposition par l’établissement mandataire

Délais d’accès : de 1 à 6 mois

Modalités d’inscription : via les services formations des structures commanditaires

Langues possibles : français, anglais

Tarifs : sur demande (contact@adoc-metis.com)

Modalités d’évaluation : Bilan d’auto-évaluation en cours de formation et en fin de formation

Parcours de formation

Pré-requis : Aucun

Recommandé avant : aucun

Recommandé après : usages pédagogiques des IA génératives

Publics

Chercheur·es contractuel·les et permanent·es ; Ingénieurs de recherche, autres (sur demande)

Modalités techniques

Cette formation est idéalement organisée en présentiel, mais un mode distanciel peut être envisagé si besoin.

Objectifs de la formation :

  • Identifier les usages pertinents et responsables des IA dans le cadre d’un travail de recherche
  • Identifier et utiliser des outils d’IA permettant d’accélérer des tâches ou d’enrichir ma pratique de recherche
  • Expérimenter des modalités efficaces d’interaction avec les IA

Programme

Introduction aux enjeux: quels usages pour l’IA par et pour la recherche scientifique ?

  • Définition et réalités
  • Fonctionnement des IA génératives
  • Activité : tour de table, séquence transmissive

Module 1 : Biais et enjeux éthiques

  • Esprit critique et IA: biais et usages?
  • Enjeux éthiques et règlementaires à envisager (intégrité, déontologie, données, droits d’auteurs, impact environnemental)
  • Activitéséquence transmissive ; phase réflexive (carnet réflexif)

Module 2 : Ingénierie des prompts – une réponse utile n’est que le fruit d’une question éclairée

  • Faire de l’IA une partenaire de recherche
  • Étude de cas : l’IA, partenaire de rédaction
    • débloquer la situation face à la page blanche,
    • être accompagné·e sur son style,
    • surveiller les biais et limites de son texte, etc.

Module 3 : tester des outils pour explorer, réfléchir et produire

  • Moteurs de recherche à partir des articles scientifiques (expl. consensus.app)
  • Une veille réticulaire (expl. Research Rabbit)
  • Apprendre, découvrir, comprendre des concepts (storm.genie.standford.edu)
  • Rédiger
  • Lecture rapide, synthèse, identification des intérêts (expl. myreadr.ai)
  • Identifier et expérimenter des processus à déléguer à l’IA: transcription, anonymisation, CR de réunions, résumés, comparer des protocoles ou méthodes, etc.
  • Coder, visualiser des données, fouiller des données
  • Activité : séquence transmissive ; travaux en groupe

Conclusion

  • Évaluation à chaud
  • Quelles applications pour les semaines/mois à venir ?